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    1. 電網
      POWER GRID
      助力組織效能提升 為決策提供數字化支撐

      某能源公司指標體系建設項目

      2023-08-23 17:41:04
      一、現狀背景
      對于企業來說,隨著數據量的增長,數據分析工作變得更加復雜,這導致企業在衡量自身業務發展的時候,難以獲得準確的評估數據,體現業務發展的宏觀指標準確性和可信性不能達到決策要求。企業也清楚地知道,一邊是數據不斷積累增加,一邊是他們所擁有的數據和指標不能準確反映業務發展情況、難以提供持續的競爭優勢,也不能讓他們輕松地從中釋放價值。然而這一問題一直缺乏有效的方法處理和應對,近些年發展的數據治理和指標管理體系能夠較好的解決這一困擾企業發展的問題。
      目前現狀:
      1、報表線下收集、管理,過程用時長、核對數據耗費大量精力
      2、跨部門數據不共享、業務研判不便
      3、業務場景分析和展示缺乏,產業全鏈路缺乏過程監控
      4、目標管理和對標過程缺乏工具支撐
      5、數據仍然分散,獲取成本高
      業務改進:
      1. 依據實際工作需要,結合管理制度,業務流程規范化、在線化
      2. 借助公司指標體系,明確各業務部門的跨部門數據共享需求范圍,積極打破數據部門墻
      3. 按不同角色和管理深度構建業務場景,滿足綜合展示與分析;完善運營監控體系,實現過程可控
      4. 在集團平臺無法滿足公司業務工作的情況下,推進公司級的管理工具建設。
       
      二、建設目標
      ● 實現6000余指標的工具化管理,為指標標準在各業務中統一,指標的多維應用提供工具化支持,降低靜態指標本身的管理難度和管理成本,支持指標的可視、可信、可管、可追溯
      ● 在統建和自有系統并存環境下,發揮靜態指標體系的基礎作用,重構企業內部指標使用的方法,支持多層級、多業務的數據自動歸集與分析,支持企業級更快捷、更全面的業務感知
      ● 結合信息技術和指標管理新成果,初步建設企業指標應用的技術平臺,促進低效管理活動自動化、系統化運行,大幅降低采集統計成本,改善指標管理體驗,助推管理效率提升
      ● 建立角色級自定義分析能力,各角色從自身管理需要出發,自助完成從數據到指標的自助分析,大幅提高管理工具在各管理層級的滲透度,廣泛降低數據管理成本,賦能管理提升
      三、解決方案
      咨詢規劃設計
      基于“風光氫儲融”特有業務模式,從企業級績效和端到端流程角度,篩選典型場景,調研基于公司級運營監測、分析和展示需求。采用業務自然流程和管理實踐方式,分析管理目標、管理對象、管理方法、管理數據、使用系統或表單,以此進行業務分析場景,梳理并提取關鍵監測數據和指標,為解決實際業務問題提供支撐。
      指標體系建設
      圍繞公司業務高階流程和企業級運營指標結合的監測需要,對“新能源開發過程”、“電量計劃過程”、“企業發電量”, 3個業務場景開展調研,對不準不實的指標問題進行過程分析,在指標的“統一定義”和“數據準確性”管控兩個層面提出治理建議,滿足企業級業務監測和可視化需求。
      指標體系建設
      根據對新能源開發過程、電量計劃過程、企業發電量,3個業務實際執行過程及存在問題的調研,結合一期指標調研成果,分別為其梳理并整理出對應的指標跟蹤體系。
      指標體系建設
      基于咨詢階段輸出的指標體系和標準,對“新能源開發過程”、“電量計劃過程”、“企業發電量”3個業務場景咨詢所產生的指標數據,在工具中完成相應的落地實施工作。
      指標體系建設
      場景設計實施
      根據咨詢規劃設計階段對業務場景輸出的成果,結合OSM方法模型和業務流程,構建指標應用場景。
      以企業分析需求為導向,構建頂層分析場景:包括挖掘分析需求、設計分析方法與展現方式、定義關鍵指標與下級關聯指標。以領導駕駛艙的方式,基于平臺提供的可視化組件,分別實現相關指標和可視化場景的設計開發與實施工作。
      指標體系建設
      從數據統一匯聚,數據治理,數據共享應用,實現從業務場景指標指引業務為目標,構建公司數據資產建設,建設企業數字化能力,實現數據助力業務增長。
      指標體系建設
      基于戰略目標和業務流程為基礎,聚焦企業關鍵需求,梳理指標應用場景,并對相應指標進行工具化管理,確認標準、打通數據,實現基于方法模型科學支撐,通過指標分析應用實時優化,支持指標的可視、可信、可管、可追溯,通過系統全面推廣實現業務人員自主分析。
      指標體系建設
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