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    1. 電網
      POWER GRID
      助力組織效能提升 為決策提供數字化支撐

      同期線損相關基礎數據治理

      2022-04-18 20:58:54
       一、項目背景
        “一體化電量與線損管理系統”簡稱“同期線損系統”公司總部推動的以“自動化、準確化、智能化、標準化”和線損全過程閉環管理思路建設的企業級業務應用,為全過程還原線損實際情況,其數據底層設計鏈路為“源端-數據中心-數據中心線損庫-同期線損系統線損庫-總部線損庫”六大業務系統,所以同期線損系統對基礎數據源及其之間的邏輯關聯性要求非常嚴格,在同一個計算模型內從取數到計算任何一個環節出現問題都可能導致功虧一簣,成果歸零。
       二、問題與挑戰
      1、“源端”數據是否符合同期線損計算規則,包括:設備檔案、用戶檔案、營配貫通、用戶與設備的拓撲關系、采集成功率、用電異常等方面的問題,這是整個同期線損數據治理的基礎;
      2、現場情況和數據系統數據不相符的問題,該問題涉及到源業務系統和現場設備關系“兩張皮”的問題,如 “線變關系”、“戶變關系”等兩大頑疾,該問題一致是電力企業的痛點問題,目前只能通過大數據技術進行分析治理,最大限度的消除問題。
      3、缺乏統一的治理核查工和統一問題監控手段,導致治理過程無法跟蹤,治理效果無法評估,治理成果無法量化。
      4、用電異常及竊電發現困難,工作量大,導致電量直接損失。
      三、解決方案

       
      同期線損數據治理
      數據治理
      1、異常核查:以線損計算所需數據為基礎,運用“大數據”“數字化”等手段將分析線損異常的工作經驗轉化為計算機識別分析異常數據問題,制定相應的規則對參與同期線損計算的檔案、采集、拓撲等數據進行全面核查,將導致同期線損計算失真、失常異常數據精確識別,推動同期線損異常數據的快速且精準的治理,從而促進同期線損結果歸真。
      2、關系核查:對“線變關系”“戶變關系”兩大頑疾采用先進的算法進行識別,縮小現場工作人員的核對范圍,最大限度釋放基層工作人員的勞動力。
      3、監測分析自動化:根據異常問題實現對個各單位異常進行自動化、可視化分析;根據異常結果自動化生成分析報告,自動化生成PC端可視化界面,為同期線損相關數據異常提供統一的監控手段。
      4、反竊電:運用三種用電異常模型綜合評價低壓用戶用電行為,定期形成疑似竊電戶清單,提高基層排查效率減少售電量損失。
      四、建設成果
      用時四個月檔案異常類問題從早期核查的135362條,下降到71626條;下降占比47%,電量異常數據從181981條,下降到130224條,下降占比28%,基數最大的兩類異常數據整改效果明顯。其他核查異常數據項也不同程度的有所下降。
      反竊電累計核查出疑似異常用電客戶146戶,現場核實為異常用電客戶98戶,查準率達到67.12%,其中94戶已完成追補,累計追補電費約78.4萬元。
      每月可自動化生成報告并支持報告以文檔的形式導出,并且支持分模型異常數據明細查詢。報告完全支持自動化生成,操作簡單易維護。

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