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      智能納管分析，動態應用監管，
      量化貫標評估，業務質量監測。
      
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      面臨的痛點
      
                    眾多企業受制于早期主數據系統建設目的，或主數據管理規劃，造成主數據應用監管能力先天性缺失或不足，
      企業在主數據建設階段或主數據運營階段面臨主數據管理應用效果難以量化、業務價值不明顯的窘境。      
                
      
                
        
                                                            
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        納管無度量
        
                                
                        
        主數據管理覆蓋了企業所有的主數據嗎？還有哪些價值高的主數據未納入管理？……
        
                    
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        應用難評估
        
                                
                        
        主數據對業務系統的支撐如何？在業務系統使用情況如何？……
        
                    
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        貫標缺手段
        
                                
                        
        業務系統主數據標準貫標情況如何？能否及時預警貫標較差業務系統？……
        
                    
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        成效不直觀
        
                                
                        
        主數據管理系統的數據質量如何？業務系統的主數據質量如何？質量問題是否閉環管理？
        
                    
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      解決方案
      
                    以業務應用為目標，以數據分析為支撐，覆蓋智能應用落地全流程，實現落地過程和方法論一體化，滿足敏捷開發及探索驗證需求。
                
      
                
      
                    
                
      
            
      
        
      

        
      
            
      
                
      
                    
      方案價值
      
                    解決主數據應用無法監管難題
                
      
                
        
                                                            
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        一張圖掌控
        
                        基于主數據地圖能力，具備對企業主數據全面監控能力，滿足企業掌控主數據全貌、獲悉主數據分布、了解主數據應用狀況的管理訴求。
                    
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        智能化輔助
        
                        基于自研AI智能識別算法，識別并推薦主數據和參考數據，輔助人工高效完成主數據納管內容確認，并自動分析主數據納管情況、識別主數據價值。
                    
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        高精度預警
        
                        基于主數據質量監測與智能分析能力，主數據質量管理支持企業各業務系統中主數據的質量問題發現，高效精準提升主數據質量。
                    
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        全閉環管理
        
                        通過主數據的標準比對，掌握標準落地成都，推動標準閉環管理。
        

        

        
        
                    
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            獲取方案
        
      
        
    
      

    
    

      

      
    
    
      
        
      
            
      
                                                    
                                    
                                    
                                    
        
                                      
      
                                    
        
                                      
      
                                    
                                    
                                                
      
            
      
                
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