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    1. 助力水企降本增效 讓數字化應用擲地有聲

      Help water companies reduce costs and increase efficiency, and make digital applications sound

      W

      水務

      WATER

      價值描述

      典型案例

      某水廠原水輸配智能調度決策支持系統

      基于Tempo大數據分析平臺,搭建“原水輸配智能調度決策支持系統”,結合業務構建需水量預測模型、泵站機組效率分析模型、峰谷經濟用能梯級調度優化模型,為企業制訂經濟合理的運行調度方案提供數據支撐。

      價值:

      • 300多萬/年
        節約電費
      • 3
        節省人力

      適用場景:

      泵站機組運營效能優化 泵站機組狀態檢修 需水量預測
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      粵海水務精準投藥智能應用平臺

      通過挖掘分析構建水濁度預測模型、日均進水濁度與日均投藥量線性方程等,開展投藥量近似最優解分析,采用云邊協同模式將最佳投藥量推薦值輸入邊端系統,實現智能實時控制投加口變化,完成精準投藥,兼顧經濟性與安全性,避免人工飽和式投藥帶來的經濟損失。

      價值:

      • 20%左右
        投藥量降低
      • 20%
        實際出水渾濁度降低
      • 50萬元左右
        運行成本每年可節約

      適用場景:

      精準投藥 水質監測 水質分析
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      某水務集團污水精準曝氣

      利用大數據、人工智能技術形成可供推理的精準曝氣數理模型,通過算法迭代計算出最優曝氣量。結合污水處理廠工藝流程,通過數學建模,建立污水廠精準曝氣機理模型,通過大數據分析平臺、云邊協同平臺實現曝氣的精準預測與物聯網設備智能控制,在提質增效的前提下,大大節省人工成本。

      價值:

      • 30%左右
        曝氣量平均節省
      • 上百萬元
        每年節約電能消耗
      • 約50萬
        年節約人力成本

      適用場景:

      污水處理 精準曝氣
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