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智能化工廠互聯互通
主數據、BOM 數據治理
數據資源規劃及數據中心建設
典型案例
中國航發某廠生產管控系統
通過構建公司級生產管控平臺,以生產組織高效協同為牽引,先后建設了問題督辦、重點件號、科研生產準備、外委外協管理、庫存預分配、臨時計劃管理、計劃透明貫通、物料管控、指揮大屏等功能,以數據價值驅動管理協同與業務協同,全面提升廠級生產管控力度。
價值:
5.2%
批產生產能力
121
天
科研生產周期壓縮
13%
生產配套齊套率
21%
異常問題辦結率
適用場景:
配套廠各類業務管控場景
航空高端裝備制造業主機廠
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中核集團某公司核電系統智能運維與健康管理平臺
平臺提供設備數據全生命周期管理體系、三級預警規則監測體系、故障智能診斷與預測體系、決策優化與知識沉淀體系,全面支撐核電設備運行狀態監測、故障診斷、健康評估、故障預測、輔助維修和綜合信息管理推送等決策。
價值:
準確率
>90%
典型故障診斷
60%
診斷運維效率提升
30+
在運機組設備開展應用驗證
適用場景:
旋轉類設備故障診斷與智能運維
核電領域設備健康管理
查看詳情
中航工業某研究院試驗鑒定評估分析平臺
引入數據融合、大數據分析、AI等技術并增加多元化分析手段,構建了一體化試驗評估分析平臺,針對試驗數據及評估知識構建模型,建設了集試驗規劃、試驗評估分析、試驗數據管理、試驗結果展現功能為一體的飛機試驗評估分析綜合應用平臺,實現了試驗評估過程的全面數字化與智能化。
價值:
30%
綜合分析評估效率提升
40%
試驗需求指標與測量數據結構化入庫率
45%
縮減試驗數據解析與歸檔周期
適用場景:
大型裝置試驗數據管理與分析評估
軍工裝備試驗鑒定評估
查看詳情
中航工業某廠鈑金工藝智能設計模型開發
結合機器學習、大數據分析等技術,創建基于規則邏輯的工藝規程智能推薦系統,實現鈑金零件工藝快速設計與優化,從而極大提高飛機研制工作中鈑金件工藝設計的智能化程度和效率,降低了設計人員的勞動強度和繁瑣度,對形成智能化工藝設計能力奠定基礎。
價值:
65%
綜合設計效率提升
45%
試工藝設計質量問題降低
適用場景:
智能化應用場景
典型工藝設計自動化
查看詳情
更多案例
面向智能化工廠互聯互通的數據集成方案
面向智能化工廠互聯互通的數據集成方案
8月28日,中國(綿陽)工業軟件供需對接峰會在四川綿陽科技城隆重召開。本次峰會由四川省經信委、綿陽市經信委指導,
某機電集團數據標準化與集成項目
某機電集團數據標準化與集成項目
為減少乃至逐漸消除信息化建設過程中產生的“信息孤島”,提高企業信息化建設推進效率,需要建設一整套完善的數據標準規范,提高數據的規范性、一致性和準確性。
高端裝備制造企業主數據及BOM集成項目案例
高端裝備制造企業主數據及BOM集成項目案例
在“十二五”期間相繼建設了CAD、PLM、ERP等信息系統,涵蓋了設計、生產各領域。為深化應用、實現科研、生產數據的全過程貫通,實現企業基礎數據的標準化和一體化管理,推動信息系統間的互聯互通以及大數據等新興技術的應用。
離散制造企業智能生產管控解決方案
離散制造企業智能生產管控解決方案
中國航發某廠是以研制生產輕型航空動力、航空機械傳動系統等產品為主的航空制造企業。一方面,該廠承擔著上百個型號項目的研制和批產任務,生產瓶頸不斷增加;
制造企業運營可視化解決方案
制造企業運營可視化解決方案
為更好地契合制造業的智能化發展,大部分裝備制造企業已實現市場、科研、批產、項目管理等業務管理的信息化,并累積了海量數據資產。
基于工業大數據的制造過程質量控制解決方案
基于工業大數據的制造過程質量控制解決方案
《中國制造2025》提出“必須把質量作為建設制造強國的生命線”,走以質取勝的發展道路,從中國制造升級為“中國智造”。
基于工業大數據的設備健康管理系統
基于工業大數據的設備健康管理系統
設備健康管理系統采用混合式大數據架構實現數據的統一存儲和管理,以大數據分析模塊為業務功能提供支撐,實現數據采集、狀態監測、故障診斷、故障預測、維修保障和設備信息管理六大業務應用。
鋼鐵行業大數據分析服務平臺項目建設方案
鋼鐵行業大數據分析服務平臺項目建設方案
科學決策可以從大量的數據中獲得一些文化與一些規則,為決策服務提供關鍵的特征,預警等預測。數據挖掘技術是幫助企業實現科學決策的關鍵技術。
基于人工智能技術的產品異音檢測
基于人工智能技術的產品異音檢測
某知名家電生產企業高度重視將機聯網、大數據、人工智能等技術應用至工廠的實際業務中,全面推進企業由“制造”向“智造”的轉型升級。
物料主數據典型案例 | 以SRM分類為準?物料分類怎么選
物料主數據典型案例 | 以SRM分類為準?物料分類怎么選
某企業是知名的能源生產制造企業,涉及能源相關的多個產品及解決方案。隨著企業信息化建設不斷發展,優化業務效率、提升產品質量、增強業務協同是企業數字化轉型的重要任務。
某核設備廠作業現場安全管控解決方案
某核設備廠作業現場安全管控解決方案
作業現場安全管控系統的開發以企業智能數字化形式代替了原來的人工排查,不僅極大提高了作業現場風險的感知力,處理能力,為作業現場安全提供強有力的保障,也為企業節省了大量的人工抽檢成本,極大程度保障了企業與員工的生命財產安全。異常行為發生
某新能源公司設備健康狀態預警大數據平臺項目
某新能源公司設備健康狀態預警大數據平臺項目
設備健康狀態預警項目以某新能源公司正在建設的數據采集系統、 CMS數據及離線數據作為輸入,構建基于大數據分析、 模型開發,狀態預警、監測展示于一體的設備健康狀態預警大數據平臺。
某智能制造企業互聯工廠生產管控項目
某智能制造企業互聯工廠生產管控項目
針對制造企業數字化轉型過程中的管理信息同步互通效率低、生產運行狀況不透明、質量細節難把控等問題,利用其互聯工廠的數字設備技術和信息采集能力,結合Tempo BI的可視化應用設計開發和分析能力,將重點聚焦在指標分析、生產監控和異常追溯三個方面,
TempoBI助力某企業自助數據探索,實現物資透明化管控
TempoBI助力某企業自助數據探索,實現物資透明化管控
在工業互聯網、智能制造的發展趨勢下,在集團型制造企業的物資采購過程中,采購與存貨數分布在各子企業的業務系統中,因此物資采購方面存在數量不透明、流程不標準、采購價格差異大等情況,這就成為智能制造領域的企業需要著重解決的問題。
基于TempoAI建設的中核某下屬公司企業算法管理平臺
基于TempoAI建設的中核某下屬公司企業算法管理平臺
利用TempoAI進行挖掘模型的構建,以及將所有模型在模型庫中統一管理與應用,沉淀企業知識,算法成果復用。
鋼鐵行業采購盡職水平分析與供應商智能管理
鋼鐵行業采購盡職水平分析與供應商智能管理
近幾年來,鋼鐵企業面臨著成本上升和轉型升級的雙重壓力,包含勞動力成本、燃料材料成本以及物流成本在內的鋼鐵相關企業的運營成本逐年上升。
基于大數據的汽車電池設備健康管理系統
基于大數據的汽車電池設備健康管理系統
隨著對電動汽車技術研究的深化,電動汽車的應用普及越來越成為可能,而制約電動汽車發展的主要因素就是動力電池的綜合性能。但是目前使用的電池管理系統(BMS)由于其數據傳輸問題、數據分析手段、數據應用場景等約束,無法滿足電池設備健康管理的要求
基于大數據的刀具綜合管控平臺
基于大數據的刀具綜合管控平臺
在汽車及相關設備制造中,機加工藝具有非常重要的地位。作為機加工藝系統中最活躍的要素,刀具的使用量及經濟成本巨大,對生產效率的影響也最大,已成為汽車制造企業降本增效的重點。
基于人工智能技術的汽車產品噪聲檢測
基于人工智能技術的汽車產品噪聲檢測
某知名汽車制造企業正在推進企業“智能制造”轉型升級,引入大數據與人工智能等前沿信息技術應用于汽車噪聲分析,將噪聲分析從聲學測試實驗室擴展到汽車的全制造流程。
基于人工智能技術的沖壓件質量檢測及工藝優化
基于人工智能技術的沖壓件質量檢測及工藝優化
依據沖壓設備加工參數、板材參數、模具性能參數及維修記錄等,通過數據挖掘機器學習算法,建立沖壓工藝智能預測模型。通過樣本積累與模型訓練調優,準確預測沖壓件開裂風險。
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